3 Lisans Mezunu

Sena Artarslan (MSc. IE), KoçDigital’de Tedarik Zinciri Direktörlüğüne bağlı analitik danışman olarak çalışıyor. Hem makine öğrenmesi hem de optimizasyon bilgilerini harmanlayarak müşterilerin tedarik zincirinde kullandığı algoritmaların geliştirilmesi ve müşterinin süreçlerine doğru bir şekilde entegre etmesi konularında danışmanlık veriyor.

Özyeğin Üniversitesinde lisans eğitimi son sınıftayken aldığı seçmeli derslerin de katkısıyla, staj yaptığı RDC Partner şirketinde çevik ekip olmanın verimliliğini test etmek üzere simülasyon modeli geliştirdi. Bitirme tezinde, cam üretimindeki hataları makine öğrenmesiyle tahminleyen kestirimci kalite projesine katkıda bulundu. Lisans eğitimini tamamladıktan sonra, yine Özyeğin Üniversitesinde Endüstri Mühendisliği yüksek lisans eğitimine başlayıp, öğrenim ve araştırma asistanı olarak görev aldı. Yüksek lisans dönemi boyunca, lisans dersi olan Matematiksel Modelleme ve Kesin Metodlar dersinde öğrenim asistanlığı yaptı. Aynı zamanda araştırmalarına devam ederken Envanter Rotalama Probleminin bir versiyonunu Tübitak 1001 kapsamında araştırıp tezini de aynı konudan başarıyla tamamladı. Yüksek lisans mezuniyet tezinin konusu olan projeyi Fransa’da POMS Konferansı’nda sunma fırsatını yakaladı.

Yüksek lisans eğitimini Eylül 2023 itibarıyla tamamladıktan sonra kariyer yolculuğuna iş hayatında devam eden Sena, KoçDigital’de Türkiye’nin önde gelen firmalarına tedarik zinciri problemlerini optimize eden çözümler geliştirerek danışmanlık veriyor.

Cem Anıl Arslan (IE), yönetim danışmanlığı alanında faaliyet gösteren McKinsey & Company firmasında veri bilimi uzmanı olarak çalışıyor. Enerji sektöründe analitik çalışmalar yapan Cem, endüstri mühendisliği öğreniminde kazandığı optimizasyon teknikleri ve makine öğrenmesi bilgilerini analitik yetenekleriyle birleştirerek enerji sektöründe kârlılığı artırmaya yönelik çalışmalar ve aynı zamanda karbon ayak izinin azaltılmasına yönelik projeler yürütüyor.

Cem, Özyeğin Üniversitesi’nde Endüstri Mühendisliği eğitiminin yanı sıra Bilgisayar Mühendisliği yan dal eğitimini de aldı. 2017’de bölüm birincisi olarak mezun olan Cem, Yapay Zeka alanındaki yüksek lisansını KU Leuven’de yüksek onur derecesiyle tamamladı. Hâlen çalışmakta olduğu McKinsey & Company firmasında enerji sektörü çalışmalarına odaklanarak aralarında Türkiye, Tayland, Malezya ve Azerbaycan’ın da yer aldığı pek çok ülkede projeler geliştirdi.

Projelerinde karmaşık kimyasal reaksiyonlar ve çeşitli optimizasyon algoritmalarına dayalı makine öğrenme teknikleri kullanarak kârlılığı artıracak modeller geliştirdi. Cem, danışmanlık görevlerine ek olarak, analitik modellerin etkin şekilde kullanılabilecei doğru bir yazılım altyapısını kurma ve bu yapının kullanıcılar tarafından benimsenmesini sağlayarak, analitik çözümlerin gerçek sonuçlar üretmesini destekleyici dijital dönüşümü yönetme görevlerini de sürdürüyor. Daha verimli operasyonlar sayesinde de hem karbon izini, hem de hammadde tüketimini azaltıcı projeleriyle Cem, Dünya Ekonomi Forumu’nda adından söz ettirdi.

Gözde Avşer (IE), Hollanda'nın en büyük bankalarından Rabobank'ta veri bilimci olarak çalışıyor. Makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak, bankanın hem bireysel hem de kurumsal müşterilerine daha iyi hizmet vermesini sağlarken, kârlılığını da arttıracak analitik çözümler üretiyor.

Özyeğin Üniversitesi'nde 3. sınıf öğrencisiyken San Diego, California'da banka şubelerinde iş gücü optimizasyonu üzerine yaptığı staj ile akademik bilgilerini gerçek bir sorun üzerinde uygulama fırsatı buldu. Son senesinde veri analitiğine yönelik seçmeli dersler almaya devam etti ve 2015 yılında Endüstri mühendisliği bölümünden birinci olarak mezun oldu. Finans sektöründe veri analisti olarak 2 sene çalıştıktan sonra, Tilburg Üniversitesi'nde İş Analitiği ve Yön Eylem araştırmaları yüksek lisansını tamamladı. Nielsen firmasında pazarlama bütçesi optimizasyonu sağlayan yazılımı geliştirerek Brezilya, Japonya, Kanada gibi pek çok ülkedeki firmalara uyarladı. 2020 yılından beri Rabobank'ta finans sektöründe veri bilimi üzerine projelerini sürdürüyor. Çeşitli makine öğrenmesi algoritmalarıyla müşteri kaybı tahminlemesi, kurumsal bankacılık müşterilerine en uygun çapraz satış ürününün belirlenmesi gibi projelerde çalışıyor.

Modellerin geliştirilmesine ek olarak, ölçeklenebilir şekilde hayata geçirilmesi için gerekli operasyonlarda da görev alıyor. Projelerin yanısıra, banka içerisinde kodlama yeteneklerini geliştirmek isteyen veri bilimciler için içerikler ve çalışmalar hazırlıyor.